一股看不见的强大力量将职业篮球提升到新的高度。这项价值数十亿美元体育运动的改变已经上演。在精英运动中，成功与失败的区别通常相差无几。

加油！火箭！喔！在NBA篮球比赛中，休斯顿火箭队是豪门球队之一。他们拥有一些联盟最棒的球员，包括2018赛季MVP球员。在进攻时我们努力做到最好，在防守时我们也尝试做到最好，因此，关键是每个晚上在任何位置上我们都努力做到最好。在过去十年中，火箭队已经从一支联盟中游的平庸球队，变成了NBA总冠军的有力竞争者。这一戏剧化的转变，不仅仅是依靠明星球员的努力，还有大数据的支撑。我们分析的数据非常重要。你明白的，它提供了非常大的帮助。将数据和天赋融合是一件很重要的事。火箭队最近的成功很大程度上归功于他们的开创性决定：开始处理有关比赛各个方面的数据。这是负责人。分析确实渗透到了一切，我们的优势已经让我们赢得了去年65场之多的比赛。在众多NBA经理中，计算机科学家达里尔莫雷是这项体育运动最重要的数据和统计专家。你可以把胜利分成两件事，一个是每次占有多少分，另外一个是你如何获得额外的收益？十年前，Daryl开始着手寻找那个获胜的法则。火箭队是安装先锋视频跟踪系统的四支NBA球队之一，该系统从比赛中挖掘原始的数据。他们的发现改变了球队获胜的方式。数据显示了哪些投篮提供了最优的回报，两分扣篮和三分球，从三分线外投篮，而不是从内线投射的远距离两分球。这确实很戏剧化，三点投篮有多强大。你只需要让投三分球成本的三分之一值得你的两分球的一半即可。即使这样，还会有额外的想法，你可能会在进攻时反打。在20世纪90年代，三分线内的长距离两分球很常见。但Daryl的分析显示，从统计学上来说，这些投篮却收到了最低的回报。在过去十年中，每年尝试三分球的次数都在增加。在2017-2018赛季，火箭队的三分球命中率超过NBA历史上任何一支球队。这是他们比任何竞争对手赢得更多比赛的主要原因。每个百分比参数在体育运动中都很重要，并且提取这些百分比则是数据变得更简单化。我们正处于一个相当大的体育转型阶段。Rajiv Maheswaran教授共同创立了Second Spectrum。(运动数据分析公司)这家数据分析公司收集和编码了来自30支NBA球队的大量日益细化的数据。感觉就像两个棋子。现在，摄像机可以跟踪和记录每个球员的3D空间数据以及每秒25帧的篮球移动。机器学习技术使用大量数据来产生交互式可视化，并允许团队分析他们的表现细节，并在球场上获得的边际收益。起初我们教了机器大约20个术语，现在它知道超过500个篮球术语。因此，该机器基本上是具备了所有精英篮球教练的综合知识。它们特别关注围绕球员移动的所有重要数据以及投中的概率。我们可以用机器做的就是看看像这样所有的投篮，然后告诉我这个投篮真的可以用于这个球员或其他普通球员的可能性。而且你收获了一个人可以看到的所有东西，不仅仅是他们站在哪里，而是他们如何移动，以及他们想要采取什么类型的进攻，防守者在哪里？而我们能做的就是把以前感觉或定性的东西进行数字化。数据分析甚至改变了如火箭队这样成功球队所拥有的球员类型。今天的球员平均而言更精简，更敏捷。拥有熟练的球员，即使他们有点小，也比拥有技术水平较低的大个子更重要。在每个赛季从大学选秀中招募新球员时，仔细研究球员表现的数据已经让火箭队获得了优势。我们已经能够勉强维持5％的优势，而事实证明这是一个巨大的优势。职业篮球队的NBA总决赛结局。篮球不断变化，但它即将进入一个勇敢的全新世界，在教练的手中，数据可能会是球场上的一个方面，有助于扭转比赛。数据总是变得越来越快，数据过去需要几个小时，我们已经把它缩短到几分钟，而且很快就会下降到几秒钟。它基本上会非常非常快地实现功能。我不认为我们已经触及到这些存在可能性的大数据的表面。