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这里是科学美国人——60秒科学。我是克里斯托弗·因塔利亚塔。
每次流感季，现在流感季会持续整个春天，在全国爆发流感传染病时，流行病学家对流感进行了追踪调查。另外，流行病学家还从国家层面、区域层面以及州水平对流感疫情的发展程度进行了预测。他们甚至还对纽约、洛杉矶等大都市的情况进行了预测。听起来划分的非常精细，但是你要考虑一下，纽约是由五个区构成的。而且洛杉矶县由80多个城市组成。
所以，在更小的范围内预测可能有好处。“公共卫生决策和干预措施在小范围完成，通常是在市或县的范围内进行。”杰弗里·夏曼是哥伦比亚大学的传染病模型专家。
他和他的团队建造了一个模型，利用2008年到2013年的流感病例数据来预测纽约市社区和行政区的流感病情。他们在模型中加入了他们称为“网络连接性”的东西，也就是通勤数据。这些数据并没有提高超本地和社区性预测的的准确性。但是，与没有加入通勤数据的模型相比，这些数据提高了各行政区预测的准确性。这一研究结果发表在《公共科学图书馆·计算生物学》期刊上。
夏曼表示，精确的预测可以在传染疾病爆发之前警示当地的医院。“知道什么时候爆发疾病，可以让医院提前计划资源分配。确保有工作人员可用。他们还需要基础设备，他们需要手套、病床、呼吸机，他们要及时准备好这些设备，以应对病患激增等问题。”另外，这也可以阻止病毒在大部分地方网络的传播，将病毒限制在医院范围内。
谢谢大家收听科学美国人——60秒科学。我是克里斯托弗·因塔利亚塔。
译文为可可英语翻译，未经授权请勿转载！
