评论
打印
这里是科学美国人——60秒科学。我是克里斯托弗·因塔利亚塔。
现在许多科技公司的目标是：在你开口之前，找出你，也就是他们的客户接下来需要什么。这是由一种名为“相似性搜索”的技术所推动的。
“如果你在YouTube上看了一个视频，他们会推荐你看类似的视频。这就是相似性搜索。如果你在亚马逊网上查看了与你要买的物品相似的产品，那就是相似性搜索。”
索尔克研究所的电脑科学家沙克特·纳卡拉说道。他表示，我们也会做相似性搜索，比如，我们会在人群中寻找我们认识的人。甚至果蝇也会对味道进行“相似性搜索”：
“果蝇必须解决一个类似的问题，即通过检索之前的经历和之前闻到的味道，来确定对于这种气味最合适的行为反应。”
但是，果蝇对气味的标记，与现代搜索算法不同。果蝇的小部分神经元对气味进行初步分析。然后，更多的神经元被激活对气味做出最终的决定。与计算机从多方面操作的相似性搜索不同，果蝇将检索简化。
所以，纳卡拉和同事们调整了电脑的相似性搜索功能，使其类似于果蝇的做法。然后将由果蝇激发的灵感所产生的算法同传统算法进行比较。结果，生物激发的代码获胜，在分辨喜欢和不喜欢的类似图片测试中的表现更好。
“进化找到了一个非常优雅的方案来解决这个非常重要的问题。”这项研究结果发表在《科学》期刊上。
纳卡拉表示，他和团队计划与科技公司合作，希望可以让机器具备用大脑解决问题的能力，而且这种能力是经过时间检验的。即使是果蝇的大脑也可以。
谢谢大家收听科学美国人——60秒科学。我是克里斯托弗·因塔利亚塔。
译文为可可英语翻译，未经授权请勿转载！
