全文翻译：
从人类最初有了智慧至今，人们一直在设计日益巧妙的工具来处理那些危险的、枯燥的、繁重的或者只是一般肮脏的工作。这种不得已的行为导致了机器人科学的产生——一门将人类的能力赋予机器的科学。如果科学家们还没有在机械上实现科幻小说的幻想，那么他们也已经很接近这个目标了。
由此引起的结果是，现代世界已经日益充斥着智能的装置，虽然我们几乎都注意不到他们，但他们的普遍存在却节省了许多人类劳力。我们的工厂里轰鸣着机器人生产线的节奏；我们的金融服务完成于自动柜员机旁，完成业务后，它们还会机械地、有礼貌地感谢我们；我们的地铁车辆由不知疲倦的机器人驾驶。由于电子和微观机械仪器的不断缩小，现在已有一些机器人系统能够进行精确到毫米的脑部和骨髓手术，其精确性远远超过熟练的医生用他们的双手所能达到的水平。
但是如果机器人要进入节省劳力的下一个阶段，他们必须能够在更少的人工监控下运行，并且至少能够独立地做一些决定。这些目标给我们提出了一个真正的挑战。“虽然我们知道如何让机器人去纠正一个特定的错误，”NASA的一个机器人项目经理戴维•拉维里说，“我们仍然不能赋予机器人以足够的‘常识’，使它们能够与动态的世界进行可靠的交流。”
实际上对真正的人工智能的追求已经产生了各种各样的效果。虽然一开始在20世纪60年代和70年代有过一段乐观的时期——那时候仿佛晶体管电路和微处理器的发展将使他们在2010年能够模仿人类大脑的活动——但是最近研究人员已经开始将这个预测延后数十年，甚至数百年。
在试图建造思维模型的过程中，研究人员发现，人类大脑中的近1000亿个神经细胞要比以前想像的更聪明，人类的感觉器官也比以前想像的更复杂。他们建造的机器人在严格控制的工厂环境里，能够在仪表盘上识别毫米以下的误差。但是人的大脑能够扫描一个快速变化的场景，迅速排除98％的不相干的物体，立即聚焦于森林中婉蜒道路旁的一只猴子，或者人群中的一张可疑的脸。地球上最先进的计算机系统也不能仿效这种能力，并且神经学科学家仍然不知道我们是怎样做到这一点的。