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这里是科学美国人——60秒科学。我是拉里·格林迈耶。
当你在智能手机上安装应用时，经常会被询问是否允许该应用读取你的通讯录。这可能会便于联系同样使用Instagram或Whatsapp等社交软件的朋友和家人，但是这也意味着你将个人信息透露给了应用开发人员。
而这些个人信息最终可能会被用来创建联系人的所谓“影子档案”，即使他们并不使用该应用或社交媒体服务。
2011年，影子档案成为潜在问题，当时一个总部位于爱尔兰的倡导组织起诉脸谱网收集非用户的信息，这些信息包括姓名、电邮地址、手机号码和物理地址。
2012年，研究人员发现，像脸谱网这样的社交网络公司会利用机器学习进行相当准确的预测，即认识同一名会员的两个非会员之间是否也互相认识。这并不是监视，但近期发表在《科学进展》期刊上的研究引发了关注。
在这项研究中，苏黎世联邦理工学院系统设计系主任大卫·加西亚利用某个社交网络成员的个人信息，推断出了成员联系人的情感状态和性取向，而这些联系人并没有该社交网络的账号。
而他竟然是从已经失效的社交网站Friendster上获得数据并推断出的结果。他表示，他选择情感状态和性取向这两个属性，是因为它们具有重要的隐私意义，而且都能在Friendster网站的资料组中获取。
加西亚谨慎地指出，他并没有证明影子档案的存在，只是证明了它们能被创造出来。他的研究也提醒我们，对于自己及与自己有关的人，我们在网上暴露了多少信息。
谢谢大家收听科学美国人——60秒科学。我是拉里·格林迈耶。
译文为可可英语翻译，未经授权请勿转载！
